અમેરિકાની હાર્વર્ડ યુનિવર્સિટીના એક નવા અભ્યાસે તબીબી જગતમાં ખળભળાટ મચાવી દીધો છે. શું હવે આપણે ડોકટરો પહેલાં એઆઇ પર વિશ્વાસ કરવો પડશે? હાર્વર્ડ મેડિકલ સ્કૂલના આ અભ્યાસમાં જે બહાર આવ્યું છે તે ચોંકાવનારું છે. સંશોધન દરમિયાન, વાસ્તવિક ઇમરજન્સી રૂમના દર્દીઓના ડેટાના આધારે એઆઇ અને ડોકટરોને સમાન કેસ આપવામાં આવ્યા હતા. પરિણામ એ આવ્યું કે એઆઇ એ લગભગ 67 ટકા કેસોમાં સાચું અથવા લગભગ સાચું નિદાન આપ્યું, જ્યારે ડોકટરોની ચોકસાઈ 50 થી 55 ટકાની વચ્ચે હતી.એ નોંધવું જોઈએ કે આ અભ્યાસમાં ઉપયોગમાં લેવાતું એઆઇ એક સામાન્ય ચેટબોટ નહોતું, પરંતુ એક અદ્યતન તર્ક મોડેલ હતું જે પગલું-દર-પગલાં વિચારીને નિર્ણયો લેવાનો પ્રયાસ કરે છે. આ જ કારણ છે કે તે જટિલ તબીબી કેસોમાં વધુ સારું પ્રદર્શન કરે છે.ઇમરજન્સી રૂમ જેવા ઉચ્ચ દબાણવાળા વાતાવરણમાં, જ્યાં દરેક સેકન્ડ મહત્વપૂર્ણ હોય છે, યોગ્ય નિદાન એ સૌથી મોટો ગેમ-ચેન્જર છે. અને આ તે જગ્યા છે જ્યાં એઆઇ એ તેની શક્તિ દર્શાવી છે, ઝડપથી ડેટા વાંચે છે, પેટર્ન ઓળખે છે અને અથાક વિશ્લેષણ કરે છે.પરંતુ શું આનો અર્થ એ છે કે ડોકટરો પાછળ રહી જશે? જવાબ છે... ના. એઆઇ નો અભિગમ હજુ પણ યાંત્રિક છે. આ અભ્યાસ સાથે, નિષ્ણાતોએ એક મુખ્ય 'કેચ' પણ દર્શાવ્યું છે. એઆઇ દ્વારા લેવામાં આવેલા નિર્ણયો ફક્ત લેખિત ડેટા પર આધારિત હતા. આનો અર્થ એ છે કે એઆઇ દર્દીના ચહેરા, તેમના દુખાવા, તેમની ચિંતાને સમજી શકતું નથી.ડૉક્ટર ફક્ત રિપોર્ટ વાંચતો નથી; તેઓ માનવ વાંચે છે. આ તફાવત મશીનો અને માનવો વચ્ચેનો સૌથી મોટો તફાવત રહે છે. હકીકતમાં, સંશોધનમાંથી સૌથી રસપ્રદ તારણ એ છે કે ભવિષ્ય ડૉક્ટર વિરુદ્ધ એઆઇ નહીં, પરંતુ ડૉક્ટર વત્તા એઆઇ હશે. નિષ્ણાતો આને ટ્રાયડિક કેર મોડેલ કહી રહ્યા છે, જ્યાં ડૉક્ટર, દર્દી અને એઆઇ સાથે મળીને નિર્ણયો લેશે.આનો અર્થ એ છે કે એઆઇ એક પ્રકારનું સેકન્ડ-ઓપિનિયન મશીન બની શકે છે, જે ડૉક્ટરને મદદ કરશે, તેને બદલે નહીં. આ અભ્યાસનું બીજું એક પાસું છે જેને અવગણી શકાય નહીં. જો ડોક્ટરો એઆઇ પર વધુ પડતા નિર્ભર થઈ જશે, તો શું તેમની પોતાની નિર્ણય લેવાની ક્ષમતા નબળી પડી જશે? શું દરેક કિસ્સામાં મશીનની સલાહને પ્રાથમિકતા આપવામાં આવશે? આ પ્રશ્નો હવે તબીબી પ્રણાલી સામે આવી રહ્યા છેબીજી બાજુ, આરોગ્ય સંભાળ ઉદ્યોગમાં એઆઇનો ઉપયોગ ઝડપથી વધી રહ્યો છે. યુએસમાં લગભગ પાંચમાંથી એક ડોક્ટર કોઈને કોઈ સ્વરૂપમાં એઆઇ ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરી રહ્યો છે.