યુકેની કેમ્બ્રિજ યુનિવર્સિટી દ્વારા વિકસાવવામાં આવેલી નવી જનરેટિવ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ સિસ્ટમ, રક્ત કોશિકાઓના સૂક્ષ્મ આકારોનું વિશ્લેષણ કરીને લ્યુકેમિયા જેવા ગંભીર રોગોનું નિદાન કરવામાં ડોકટરો કરતાં વધુ સચોટ અને વિશ્વસનીય સાબિત થઈ છે. સાયટોડિફ્યુઝન નામની આ સિસ્ટમ માત્ર સચોટ નિદાન જ નહીં પણ જ્યારે તે અનિશ્ચિત હોય ત્યારે પણ ઓળખે છે, જેને સંશોધકો ક્લિનિકલ નિર્ણય લેવા માટે મહત્વપૂર્ણ માને છે. આ અભ્યાસ નેચર મશીન ઇન્ટેલિજન્સ જર્નલમાં પ્રકાશિત થયો હતો.

કોષના આકાર, બંધારણ અને સૂક્ષ્મ ફેરફારોને ઓળખવા એ રક્ત રોગોના નિદાનમાં કેન્દ્રિય ભૂમિકા ભજવે છે. લ્યુકેમિયા જેવા રોગોમાં, આ તફાવતો એટલા સૂક્ષ્મ હોઈ શકે છે કે તેને સમજવા માટે વર્ષોનો અનુભવ જરૂરી છે, છતાં નિષ્ણાતોમાં મતભેદ પેદા થાય છે. સંશોધકોના મતે, સાયટોડિફ્યુઝન મોટાભાગે આ પડકારનો સામનો કરે છે કારણ કે તે કોષોના સમગ્ર દૃશ્યમાન સ્પેક્ટ્રમને ફક્ત નિશ્ચિત શ્રેણીઓમાં વર્ગીકૃત કરવાને બદલે સમજે છે.

મોટાભાગની હાલની મેડિકલ એઆઈ સિસ્ટમ્સ પેટર્ન ઓળખ સુધી મર્યાદિત છે. તેનાથી વિપરીત, સાયટોડિફ્યુઝન જનરેટિવ એઆઈ પર આધારિત છે, જે ડેલ-ઈ જેવા ઇમેજ જનરેટર જેવી જ ટેકનોલોજી છે. તે માઇક્રોસ્કોપ હેઠળ જોવા મળતા રક્ત કોષોમાં નાના તફાવતોનો અભ્યાસ કરે છે અને અસામાન્ય દેખાતા દુર્લભ કોષોને વિશ્વસનીય રીતે ઓળખે છે. ડેલ-ઈ એ કૃત્રિમ બુદ્ધિનો ઉલ્લેખ કરે છે જે નવી છબીઓ બનાવવા માટે કલ્પનાશીલ કલા અને અદ્યતન ટેકનોલોજીને જોડે છે. અહીં, તેનો ઉપયોગ તબીબી છબી વિશ્લેષણ માટે થાય છે.

સંશોધકોએ 500,000 થી વધુ બ્લડ સ્મીયર છબીઓનો વિશ્વનો સૌથી મોટો જાહેર સંગ્રહ પણ પ્રકાશિત કર્યો છે. તેઓ કહે છે કે આ સંશોધકોને વૈશ્વિક સ્તરે નવા એઆઈ મોડેલો વિકસાવવામાં, તબીબી ડેટાની સમાન ઍક્સેસ પ્રદાન કરવામાં અને આખરે દર્દીની સંભાળમાં સુધારો કરવામાં મદદ કરશે. સંશોધકો સ્પષ્ટ કરે છે કે સાયટોડિફ્યુઝનનો હેતુ ડોકટરોને બદલવાનો નથી. આ ટેકનોલોજી ક્લિનિશિયનોને શંકાસ્પદ કેસોને ઝડપથી ઓળખવામાં અને સમય બચાવવામાં મદદ કરશે.