હવામાન આગાહી ઉદ્યોગે ચોક્કસ અનુમાન લગાવવામાં મોટી છલાંગ લગાવી છે પરંતુ અતિ-સ્થાનિક આગાહીઓ સાથે સંઘર્ષ કરવો પડ્યો છે. પરંતુ તાજેતરના વર્ષોમાં એઆઈ હવામાન મોડેલોના પ્રસારનો અર્થ એ છે કે નાની, વ્યાપારી કંપનીઓ હવે ઝડપથી વિશિષ્ટ આગાહીઓ કરવાની ક્ષમતા વિકસાવી રહી છે, જેમ કે તમારી આજુબાજુના વિસ્તારોમાં ક્યારે અને કેટલો વરસાદ પડશે અથવા ટર્બાઇનને ફેરવવા માટે કેટલો પવન ફૂંકાશે.

હોંગકોંગ સ્થિત રિઇન્શ્યોરરના ચીફ એક્ઝિક્યુટિવ ઓફિસર શેલ્ડન યુએ જણાવ્યું હતું કે આ પહેલી વાર છે જ્યારે તાઈપિંગ રિઇન્શ્યોરન્સ યુએસ રિસ્ક એનાલિસિસ કંપનીઓ દ્વારા વિકસિત મોડેલ્સ પર આધાર રાખવાને બદલે, ઉચ્ચ-રિઝોલ્યુશન ફ્લડ મોડેલિંગ ઇન-હાઉસ લાવી રહ્યું છે. છેલ્લા બે વર્ષમાં ભારે વરસાદની શ્રેણીબદ્ધ ઘટનાઓ બાદ આ પ્રયાસ કરવામાં આવ્યો છે જેના કારણે શહેરમાં વિનાશક પૂર આવ્યું છે.

દાયકાઓથી, જાહેર એજન્સીઓ વૈશ્વિક હવામાન મોડેલો ચલાવી રહી છે જેમાં સુપર કોમ્પ્યુટરને આગાહીઓ કરવા માટે જટિલ ભૌતિકશાસ્ત્ર સમીકરણોને ક્રંચ કરવાની જરૂર પડે છે. આબોહવા પરિવર્તનના કારણે હવામાનમાં ભારે ફેરફાર થવાની શક્યતા વધી રહી છે, અને એઆઈ તેમને પૂરી પાડવા માટે ખર્ચ-અસરકારક રીત પ્રદાન કરવા માટે તૈયાર છે, તેથી વધુ વિગતવાર આગાહીઓની જરૂરિયાત વધુને વધુ તીવ્ર બની રહી છે.

મેક્સ પ્લાન્ક ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ફોર મેટિઓરોલોજીના વૈજ્ઞાનિક અને યુરોપિયન સેન્ટર ફોર મીડિયમ-રેન્જ વેધર ફોરકાસ્ટ્સના ભૂતપૂર્વ પીટર બાઉરે જણાવ્યું હતું કે કમ્પ્યુટિંગની દ્રષ્ટિએ, અગાઉ તાલીમ પામેલા મશીન-લર્નિંગ હવામાન આગાહી મોડેલનો ઉપયોગ કરવા માટે કોઈ ખર્ચ થતો નથી.

એઆઈ નવી પદ્ધતિ દ્વારા વરસાદની આગાહી કરે છે, પછી મશીન લર્નિંગ અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરે છે જે ત્રણ મિનિટથી ઓછા સમયમાં દરેક શેરી માટે સંભવિત પૂરનું ઝડપથી અનુકરણ અને આગાહી કરે છે. આગાહીઓ ખૂબ જ ઝડપથી કરી શકાય છે, તેથી પૂરની આગાહીઓ કલાકો પહેલા કરી શકાય છે અને પછી લગભગ વાસ્તવિક સમયની ચેતવણીઓ માટે અપડેટ કરી શકાય છે.

એચકેયુએસટીના ચેર પ્રોફેસર અને સ્ટેલેરસના સહ-સ્થાપક હુઇ સુએ જણાવ્યું હતું કે, આવી સેવાઓની ઊંચી માંગ હોવા છતાં, જાહેર હવામાન એજન્સીઓ કોઈ ચોક્કસ ઉદ્યોગ અથવા વ્યવસાય માટે ખૂબ જ કસ્ટમાઇઝ્ડ આગાહીઓ કરી શકતી નથી. આ સ્ટાર્ટઅપ ચોક્કસ ફેક્ટરીઓ અને જહાજોમાંથી ગ્રીનહાઉસ ગેસ ઉત્સર્જનનું નિરીક્ષણ કરવા માટે સેટેલાઇટ ડેટા પર એઆઈ ટેકનીકોનો પણ ઉપયોગ કરે છે.

પૂરનું મોડેલ બનાવવું ખાસ કરીને મુશ્કેલ છે કારણ કે તે સ્થાનિક હવામાન પ્રણાલીઓને કારણે થાય છે અને તેમની સંપૂર્ણ અસર ઘણા માનવસર્જિત પરિબળો પર આધારિત છે, જેમ કે ડ્રેનેજ સિસ્ટમ્સ. પરંતુ જેમ જેમ ભારે વરસાદ વારંવાર થતો જાય છે, તેમ તેમ પૂરના કારણે વીમાકૃત નુકસાનનો હિસ્સો વધતો જાય છે.

વૈશ્વિક સ્તરે, પાંચમાંથી એક કરતાં વધુ લોકો પૂરના ગંભીર જોખમનો સામનો કરે છે, જેમાં દક્ષિણ અને પૂર્વ એશિયા સૌથી વધુ જોખમમાં છે. દક્ષિણ ચીનના ગ્રેટર બે એરિયાના લગભગ એક તૃતીયાંશ દરિયાકાંઠાના રહેણાંક વિસ્તારો, નવ શહેરોનો સમૂહ જેના પર તાઈપિંગ રિઇન્શ્યોરન્સ તેના પૂર મોડેલિંગ કાર્ય પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી રહ્યું છે, આગામી દાયકાઓમાં પૂરના ભયમાં વધારો થવાની આગાહી છે.

હવામાન આગાહીઓ વધુ સચોટ રીતે કરવા માટે એઆઈનો ઉપયોગ કરતી અન્ય કંપનીઓમાં એનવીડીયા ક્રોપનો સમાવેશ થાય છે. કંપનીએ તાઇવાન સરકાર સાથે સહયોગ કરીને વૈશ્વિક હવામાનશાસ્ત્ર ડેટા પર તાલીમ પામેલ એઆઈ હવામાન મોડેલ વિકસાવવામાં મદદ કરી છે જે ફરીથી આગાહી કરવા માટે મશીન લર્નિંગ તકનીકનો ઉપયોગ કરે છે.