સુપર અલ નીનોની અસરને કારણે આગામી મહિનાઓમાં આફ્રિકાના સાહેલ પ્રદેશમાં ભયંકર ગરમી પડી શકે છે. નવા સંશોધન મુજબ, સપ્ટેમ્બર 2026 અને ફેબ્રુઆરી 2027 વચ્ચે નાઈજીરિયા, સુદાન, નાઈજર અને ચાડમાં સામાન્ય વર્ષની સરખામણીએ અંદાજે 66,800 વધારાના મૃત્યુ થઈ શકે છે. આ વધારાના મૃત્યુમાંથી એકલા નાઈજીરિયામાં જ લગભગ 31,400 મૃત્યુ થવાની શક્યતા છે.

સુપર અલ નીનોને કારણે વિશ્વના અન્ય ભાગોમાં પણ તાપમાન વધવાનું જોખમ રહેલું છે. સંશોધન સૂચવે છે કે જૂન 2026 અને ફેબ્રુઆરી 2027 વચ્ચે વૈશ્વિક સ્તરે ગરમીને કારણે અંદાજે 4,51,000 વધારાના મૃત્યુ થઈ શકે છે. ગરીબ દેશો વધુ જોખમમાં છે, કારણ કે ત્યાં ઘણીવાર વીજળી અને ગરમીથી બચવાના સાધનોનો અભાવ હોય છે.

સાહેલ એ આફ્રિકાનો એક વિશાળ પ્રદેશ છે જે સહારા રણની દક્ષિણે ફેલાયેલો છે અને તેમાં અનેક દેશોનો સમાવેશ થાય છે. આ વખતે નાઈજીરિયા, સુદાન, નાઈજર અને ચાડ પર ગરમીની સૌથી વધુ અસર થવાની ધારણા છે. અંદાજો દર્શાવે છે કે નાઈજીરિયામાં લગભગ 31,400, સુદાનમાં 17,500, નાઈજરમાં 10,000 અને ચાડમાં 8,000 વધારાના મૃત્યુ થઈ શકે છે, જેનાથી આ ચાર દેશોમાં કુલ અંદાજિત વધારાના મૃત્યુની સંખ્યા લગભગ 66,800 સુધી પહોંચી શકે છે.

આ દેશોમાં ઘણા લોકો ખેતી અને અન્ય ક્ષેત્રોમાં ખુલ્લામાં કામ કરે છે. તીવ્ર ગરમીના લાંબા સમય સુધી સંપર્કમાં રહેવાથી શરીર પર વિપરીત અસરો થઈ શકે છે, જેનાથી ડિહાઇડ્રેશન (શરીરમાં પાણીનું પ્રમાણ ઘટવું) અને હીટસ્ટ્રોક જેવી સમસ્યાઓ સર્જાઈ શકે છે.

ગરમીથી રાહત મેળવવા માટે પંખા, કુલર અથવા એર કંડિશનર ચલાવવા માટે વીજળી આવશ્યક છે; જોકે, આ દેશોની વસ્તીના મોટા ભાગ પાસે વીજળીની સુવિધા ઉપલબ્ધ નથી. 2024માં, નાઈજરમાં માત્ર 21 ટકા વસ્તી પાસે વીજળીની સુવિધા હતી, જ્યારે ચાડમાં આ આંકડો લગભગ 13 ટકા હતો. આવી સ્થિતિમાં, ઘણા લોકો માટે ઘરની અંદર પણ ગરમીથી બચવું સરળ નહીં હોય. નાઈજીરિયામાં વીજળીની સમસ્યાઓ યથાવત છે, જ્યારે સુદાનમાં સંઘર્ષને કારણે વીજળીના માળખાગત માળખા અને અન્ય આવશ્યક સેવાઓને નુકસાન થયું છે. ગરીબીને કારણે લોકોની ઠંડક મેળવવાની સુવિધા સુધીની પહોંચ પણ મર્યાદિત બને છે.

આગામી છ મહિના દરમિયાન તાપમાન સામાન્ય સ્તર કરતાં કેટલું વધી શકે છે તેનો અંદાજ લગાવવા માટે સંશોધકોએ ઇસીએમડબલ્યુએફની હવામાન આગાહીઓનો ઉપયોગ કર્યો. ત્યારબાદ, તેમણે 1996થી 2025 સુધીના રેકોર્ડનો ઉપયોગ કરીને વિશ્વભરના 24,378 સ્થળોએ તાપમાન અને મૃત્યુદર વચ્ચેના સંબંધને દર્શાવતા ઐતિહાસિક ડેટાનું વિશ્લેષણ કર્યું. આ ડેટાના આધારે, તેમણે સામાન્ય વર્ષની સરખામણીમાં ચાલુ વર્ષે ગરમીને કારણે થનારા વધારાના મૃત્યુની સંખ્યાનો અંદાજ લગાવ્યો.